Piero Barrera-Arshavin, Departamento de Oftalmología, Unidad de Retina, Hospital Clínico San Borja Arriarán, Universidad de Chile, Santiago, Chile
Gonzalo Quezada-Peralta, Departamento de Oftalmología, Unidad de Retina, Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria, Santa Cruz de Tenerife, España
Rodrigo Abreu-González, Departamento de Oftalmología, Unidad de Retina, Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria, Santa Cruz de Tenerife, España
Antecedentes: La degeneración macular relacionada con la edad (DMRE) es una enfermedad ocular progresiva que afecta principalmente a adultos mayores. Objetivo: Caracterizar biomarcadores oculares críticos en pacientes con DMRE neovascular mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) y algoritmos de inteligencia artificial (IA), con énfasis en la prevalencia y precisión diagnóstica en zonas centrales de exploración macular. Método: Se realizó un análisis retrospectivo de datos en 55 pacientes no tratados previamente con antiangiogénicos. Se evaluaron 12 biomarcadores de OCT utilizando el tomógrafo Heidelberg Spectralis y la plataforma de IA Discovery 3.7 (RetinAI), centrando el análisis en áreas maculares de 1 mm, 6 mm y cubo macular total. Resultados: La muestra incluyó 55 pacientes (67% mujeres, 33% hombres), con edad promedio de 80 años (DE: 7,4), con un rango de 56 a 96 años. Se analizaron tres variables: fluido intrarretiniano, fluido subretiniano y desprendimiento epitelio pigmentario y fibrovascular, antes y después del tratamiento, y se observó una reducción significativa en todos los casos (p < 0,001). El ANOVA reveló diferencias significativas entre los promedios antes y después del tratamiento (F: 7,82 y F: 6,86; p < 0,01). La prevalencia de biomarcadores indicó que fluido subretiniano, drusas y focos hiperreflectivos fueron los más comunes, con alta concordancia entre el evaluador experto y la IA. Conclusiones: La caracterización de biomarcadores mediante OCT e IA mejora el diagnóstico de la DMRE neovascular, especialmente en la mácula central. La concordancia con evaluaciones expertas respalda su uso clínico y destaca el valor de estrategias terapéuticas personalizadas.
Palabras clave: Degeneración macular relacionada con la edad. Tomografia de coherencia óptica. Inteligencia artificial.